
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明住笔,书都写杂了! 综漫空间只有我知道剧情 传奇之我队打怪PK掉落超极品 三角洲行动之第三次世界大战 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 王爷有点懵 救世秦皇 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 败家王爷,富婆王妃 又一次有经验的穿越 公主她受命于天 轮回印 我在第六史躺平等飞升 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 重生皇子,召唤神将无敌于世 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 我,穿书反派,温柔师尊请留步 快穿之逆袭指南 伊甸的旅途
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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现代中西双修神医赵南,因为某乌龙事件命丧当场,魂穿异世。到了落后的古代,喜提医学空间,勉强混下去。但她没想到自己的身份,竟然是害死她的那个罪魁祸首男人的妻子。赵南手抖的握着手术刀,被某个妖孽逼到...
在这个修士举手可裂山川,甩腿可断长河的玄幻世界中,他用一家小小的餐馆开启了成神之路!京都第一美人,冰灵宫圣雅的圣女,魔教妖艳的妖女,日机万里的皇帝全都成了他忠实的美食粉!面对汹涌而来的食客,齐修表示每人每天每样只能点一份!什么?嫌不够想闹事?你是想被门口的超神兽紫炎虎吃进肚子?还是想被小店永久列入黑名单?!...
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这是一个描述一位个子矮小却期待能够成为保卫眾人的伟大剑士一位个子高壮却喜欢幻想的天真魔法师以及一位像男孩的少女佣兵,三人共同冒险的故事。在这个世界动盪不安,即将覆灭的时刻,三人将会有什么出乎意...