
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 三角洲行动之第三次世界大战 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 传奇之我队打怪PK掉落超极品 重生皇子,召唤神将无敌于世 救世秦皇 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 住笔,书都写杂了! 轮回印 王爷有点懵 我,穿书反派,温柔师尊请留步 快穿之逆袭指南 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 我在第六史躺平等飞升 公主她受命于天 综漫空间只有我知道剧情 败家王爷,富婆王妃 伊甸的旅途 又一次有经验的穿越
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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赌石,是一件能照进人心的行业。有的人把赌石当做一门生意,赚点小钱娱乐有的人把赌石当做一夜暴富逆转人生的机会,投机取巧而我,和他们都不同,我做这个,搏的是命如果您喜欢偷香窃玉,别忘记分享给朋友...
关于美漫从超人开始李亚穿越到了美帝,意外获取了友情系统。从此之后,李亚从朋友身上获取了各种各样的技能。我从超人身上获得了氪星人血统,从戴安娜身上获得神格从蝙蝠侠额,为什么从老爷那里获得的超能力是有钱?从雷神那里获得是锤子?锤神??我不是针对谁,在座的各位都是都是我兄弟!(PS本书非融合,第一部分是DC世界,第二部分是漫威世界,两个世界互为平行宇宙,互不干扰。)(PS2本书不后宫,书友...
关于全程防御,我气哭了百万修仙者修为犹如凡人,防御却强得令人发指。以肉身硬扛天道神雷,坑死了天道化身,在沼泽毒气中睡觉,一觉醒来发现沼泽毒气都没了张缺在下张缺,今年十八,神虚大陆,四坑之首,最爱灵石,实力无敌,你要是看我不爽,丫的就来打我啊!...
拥有前世记忆的她是选择接受命运的安排再一次的逆来顺受,还是选择踏血前行披荆斩棘的护至亲一世顺遂安康?!善恶一念,龙有逆鳞,触碰不得,为至亲她可成佛亦可成魔。姐姐懂得医术又怎样?不还是落得个龙胎滑落的下场!姐姐还不知道吧,卫氏一族通敌叛国,满门株!姐姐于皇上已无用处,只有本宫才是皇上的挚爱,如今你便安心去吧...